在北京郊外的荒地上有一家加工汽車頂棚的企業，銹跡斑斑的鐵柵欄圍著破爛的廠房。央視的記者曾一路曲折拐彎來采訪這家企業。

當走進廠房時，一行人員被眼前的場景驚呆了。巨大的工作臺上，一整張帶著毛邊的汽車頂棚緩緩傳送過來，但在工作臺上，不是機器，而是一名40多歲的女工，她手上沒有機電設備，只有一把簡單的裁切刀，對著眼前這張碩大的金屬板，下手，裁切，轉身，再裁，咔咔的節奏感后，一張漂亮的卡車頂棚就問世了，切口整齊，完全看不出人工裁切的痕跡。工廠老板說：“我們的裁切工藝比國外用昂貴設備裁切出來的好得多?！?

這家工廠一直為世界知名的重型卡車供貨，當時急需200萬元去購買擴大生產的原材料，但銀行就是不批貸款。因為這家工廠的廠房是租來的，基本沒有什么可以用來向銀行抵押的資產。廠長說“只要能貸到200萬元，我就盤活了。這些工人跟了我10年，保住這個廠子就是想保住這些工人，保住這門手藝?！?

這個工廠的情況很多中小企業一定都能感同身受的。有優秀的員工，精湛的技術，兢兢業業的經營，但沒有可用來向銀行抵質押的資產。面臨這種融資困難的中小微企業在中國比比皆是。

中國中小企業協會副會長范曉忻表示：“中國有很多值得尊敬的企業家，他們一門心思做產品，執著、質樸、勤奮。中國有一大批優質的中小企業，即便在經濟下行壓力增大的時候也沒有掉下隊來，但好企業是不會寫在臉上的，幫助這樣的中小企業好好生存下去，已是責無旁貸?！?

資產實力較弱的中小微企業很難通過傳統的抵質押手段獲得貸款，于是有的企業轉向民間借貸或通過聯?；ケ＋@得資金，但從此帶來的風險和壓力就讓本已脆弱經營的企業雪上加霜。

在新的經濟環境中，有的金融機構做出了一些大膽的嘗試，通過大數據的手段來分析企業生產經營過程中所產生的所有明細數據，并以此篩選出誠信經營的優質企業。上文中提到的這家工廠在最難熬的階段通過這種大數據的金融嘗試從銀行獲得了無抵質押的純信用貸款，度過了難關。

目前抵質押貸款仍然是銀行貸款的主流，而大批優質的輕資產中小企業需要發展也是今天的現實。幾家有膽識和責任感的金融機構已經開始嘗試通過大數據等新金融手段來向企業發放貸款，但京郊的這家汽車頂棚加工廠僅僅是幸運的少數，更多的企業還是在無抵質押的泥潭中困頓著。

好企業是不會寫在臉上的，當大數據等新科技手段可以甄選出誠信經營的優質企業時，當默默奮斗的企業家可以被優選出來時，銀行業或許也應該用更前瞻的視角去實踐一些新方法，讓純信用貸款的幸運走向勤勞誠信的大多數。