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    張榕博:科技高歌猛進,誰來賦予人工智能“人性”?
    張榕博
    2017年12月08日

    這是一個關于AI與ML的假設。

    有關人工智能 (AI) 具有深度學習  (ML) 功能對未來影響的辯論不斷升級,兩大技術名人——埃隆·馬斯克和馬克·扎克伯格分別代表著悲觀派和樂觀派。比爾·蓋茨最近也加入了這場論戰,但觀點更務實。他認為,政府應向在職場中雇傭人工智能取代人類的企業主應該納稅。

    雖然人們對這些的說法褒貶不一,但卻煽動起了一種觀點,即人類需要擔心機器人搶奪自己的各種生存權益。因而,使人工智能和機器人通過深度學習可以自主決策這件事,成了技術人員和設計師們最棘手的問題之一。

    這原本不是問題,技術替代人這一趨勢已經持續了百年。

    經濟學家大衛·奧特爾說,1900年有40%以上的人從事農業勞動,而到了2000年,這個數字已經降至2%,原因是農用機械提高了生產效率。與之類似,自動駕駛技術可能最終讓數百萬卡車、出租車以及其他車輛駕駛員的工作變得過時。目前從事這些工作的人可能需要去找別的工作。

    在中國,有大數據第一人著稱的浪潮集團CEO孫丕恕發現:匹配“算法”和“數據”兩大維度的發展歷程,人類對“計算力”技術的掌控能夠清晰地劃分出人類社會發展的不同階段,即從電氣到數字,從機械到智能。

    從這一點看,走向AI是人類社會的必然選擇。

    正因如此,我們真正需要擔心的問題很可能是這個:在人工智能選擇毀滅人類或者提供全面伴侶服務之前,如何更像人一樣,善待別人?

    比如,你家門口的保安攝像機不僅能看到誰在你門口,還能判斷出他們是否是你在等的人,從而通知你并讓他們進來,這個感覺怎么樣?再比如,你的揚聲器系統能在你的孩子醒來時自動播放一首《鳥兒鳥兒,汪汪》?

    科幻作家認為,只要人性“普照”AI,就能解決這個問題,至少在中國是這樣。因為《三字經》里說,人性本善。這不是不可能。

    然而,在欣喜之余,還有一件事讓我們介懷:人工智能概念從提出到現在已經持續了60年??伤l迫近,反對的聲音便越強烈。問題出在哪兒?

    我們很可能犯了這樣一個錯誤:即把人工智能的前景完全托付于技術,而忽視了對它未來社會屬性的干預。

    如果是這樣,單純推動人工智能這項技術成為生意,很可能導致未來我們在用目的不明確的機器人取代了人類的工作。

    這正如最新版的電影《機械戰警》中描述的一樣,科技企業OmniCorp公司為了單純提高機器人的射擊精度與治安效率,降低了墨菲的人性荷爾蒙,使它成為一個冷冰冰的殺人機器。

    這才是人類擔憂的那個問題。

    雖然科技企業主導人工智能是個流行做法,但它的缺點也顯而易見。不止如此,單純依靠企業還有另一個缺點,那就是不穩定性存在,因為理念再好的企業,也會面臨倒閉的風險。

    當然,人類社會發展永遠都有plan B 。

    科技商業化的進城近幾十年雖然有不斷加速的趨勢,但始終受到人類社會各個維度構建的倫理門檻與道德、法律約束,其中,政府,學術機構,乃至國際組織從中扮演越來越重要的角色。

    而要把人類幾千年的文明史,數以萬計的行業特質與規范,約定俗成的倫理與律法統統告知給AI遵守并執行,自然也不能只靠人工智能與機器人自學,以及科技企業自律,還要來自各行業的人類代表共同參與人工智能服務的構建與準入。

    很有可能,在關鍵領域,作為公共服務與社會發展進程的最大“管家”——政府扮演的角色將更為舉足輕重。

    這不是妄加揣測。

    在數字經濟規模今天已升至全球第二位的中國,過去30年的政府與社會信息化進程正是通過政府引導科技產業發展這一方式達成,且卓有成效。

    同時,中國政府也是較早明確提出以人為本的科學發展觀的國家。

    在電子商務、兩化融合,電子政務,到云計算、大數據,“以人為本”的發展標簽又以不同的產業形態在經濟社會發揮作用。

    如今,中國政府正在通過與幾大掌握人工智能技術的科技企業深度合作,塑造出滿足未來智慧社會發展需求的治理模式,這也促使AI在中國走向商業化的拐點期。

    這幾天在烏鎮上,許多中國科技型企業的領導人匯集在一起,展示著中國在AI領域作為一個全球領軍者的“肌肉”。與此同時,這些企業領導人也在真切地推進AI議程的在頂層設計上的達成,并期待得到更多國家支持和大規模的資金支持。

    這不禁讓世界對中國人工智能社會化發展模式報以更大的期待:AI產業與國家、社會治理將在中國如何融合并產生新的增長動能,同時政府又如何保障這一科技利器不會走到人性的反面?

    毫無疑問, 政府、學術團體、社會各界共同討論AI走向的時刻到來了。我們需要做的是,讓AI在世界經濟社會發展中的明確身份,揭曉政府、企業扮演的角色。

    從市場角度看,誰能更預知這一產業路徑與社會治理方向,誰才能走向人工智能的產業風口。

    對此,蘋果CEO庫克說:科技本身沒有好壞之分,可我們必須為科技注入人性,將我們的價值觀注入到技術中,對社會、對家庭做出更好的承諾。

    而浪潮CEO孫丕恕則提出產業設想:人工智能的實現應該是人類通過數據分析、總結出管理智慧驅動的,高度靈活、人性化的人工智能產品生產與服務模式。

    簡而言之,科技企業需要向社會承諾,人工智能應作為一種服務人類的模式被利用。割裂它與人類社會單獨存在,便是對發展人工智能本質的誤讀。

    當然,你可以不同意我的說法。

    畢竟,這不是站在科技與人性的十字路口思考問題的唯一結果,但一定是合理的思考方式之一。在這種思考方式下,人工智能不一定以自由市場的邏輯展開,但卻能以最穩妥的方式保證科技、商業與人性彼此平衡、無害。(作者系全球化智庫特約研究員)

    (本文僅代表作者觀點,與本網無關。)

    【責任編輯:管理員】
    國內知名互聯網企業品牌總監,全球化智庫(CCG)特邀研究員
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