2024年2月23日，中央財經委員會第四次會議討論了有效降低全社會物流成本問題。會議強調，物流是實體經濟的“經絡”，聯接生產和消費、內貿和外貿，必須有效降低全社會物流成本，增強產業核心競爭力，提高經濟運行效率。

物流降成本的出發點和落腳點是服務實體經濟和人民群眾，基本前提是保持制造業比重基本穩定，主要途徑是調結構、促改革，有效降低運輸成本、倉儲成本、管理成本。優化運輸結構，強化“公轉鐵”、“公轉水”，深化綜合交通運輸體系改革，形成統一高效、競爭有序的物流市場。優化主干線大通道，打通堵點卡點，完善現代商貿流通體系，鼓勵發展與平臺經濟、低空經濟、無人駕駛等結合的物流新模式。統籌規劃物流樞紐，優化交通基礎設施建設和重大生產力布局，大力發展臨空經濟、臨港經濟。

一．當前物流體系中的難點問題

在構建全國統一大市場的過程中，當前的物流配送體系正面臨著一些棘手的問題，包括配送效率低下、數字化水平不高、配送成本過高以及“最后一公里”配送難的問題。

配送效率低

受到城市空間布局、市政基礎設施、物流網絡體系等客觀因素的限制，我們經常發現無論是人口密集的城市還是地廣人稀的鄉村，其配送效率都不盡如人意。尤其是在電商物流配送上，貨物配送速度慢且效率低下的問題更是突出，這無疑提醒人們當前物流配送體系還存在很難問題，需要不斷完善。

配送數字化水平低

數字化在現代物流配送中的重要性不言而喻，但各大物流運輸商應用仍然有待提高：例如使用傳統人力分揀的情況一定程度上拖慢了整體配送速度，沒能充分利用好數字化帶來的便利和效率。

配送成本高

其中既包括運輸過程中的成本，也包括倉儲、包裝等環節的成本，這些都增加了物流配送的復雜性和困難性。無論是零售超市的配送，還是電商散貨的配送，都面臨著配送成本難以下降的問題，直接原因還是由于配送量有限，導致規模經濟效益難以完全發揮。

“最后一公里”配送難

我們必須正視“最后一公里”配送的問題。配送地址的分散使得“最后一公里”的配送成本占據了總成本相當大比例，物流配送快慢和準確性也往往會影響到用戶的滿意度。這是物流配送中最棘手的問題之一，需要運營商積極尋找有效的解決方案。

二．無人駕駛技術賦能物流配送

對于上述的問題，運用無人駕駛技術可以提供了一種解決方案。假如擁堵的路面交通和復雜的城市地形導致“最后一公里”配送環節低效，那我們將算法升級，讓科技賦能物流如何？例如，百度的無人車和美團的“最后一公里”配送無人車、無人機等，這些技術和模式有可能大幅提升物流配送的效率，降低成本，提升“最后一公里”配送的滿意度。

降本增效

與傳統的人工駕駛模式相比，無人駕駛車輛可以實現24小時不間斷的運輸，無需考慮人力因素，例如駕駛員的疲勞和工作時間的限制。無人駕駛車輛可以降低人力成本，減少因人力資源短缺而導致的配送延誤和額外成本。另一方面，無人機配送可以大幅縮短配送時間，降低運營成本。對于一些遠離城市中心，交通不便的地區，無人機配送無疑是一種更經濟，更高效的解決方案。這樣，無論是在日常的物流配送，還是在應對突發的大量配送需求時，無人駕駛車輛都能保持穩定的高效率，有效縮短了配送時間，提高了整體的物流效率。

物流透明化

無人駕駛技術可以實現對運輸過程的實時監控，提高物流的透明度。通過集成的傳感器和通信設備，無人駕駛車輛可以實時收集并傳輸運輸過程中的各種數據，包括車輛當前的位置、速度、狀態等，使得物流公司和客戶可以實時了解貨物的運輸情況，提高了物流的透明度。

總的來說，無人駕駛技術在物流行業中的應用，無論是在提高運輸效率，降低成本，提升安全性，實現實時監控，還是在提高客戶體驗等方面，都展現出了巨大的潛力和價值。低空經濟、平臺經濟和無人駕駛的結合，將進一步推動物流系統的優化和升級。例如，通過低空經濟，無人機可以實現快速、靈活的空中配送；通過平臺經濟，可以實現物流資源的共享，提高物流系統的整體效率；通過無人駕駛，可以實現物流配送的自動化，降低成本，提高效率。

未來發展展望

要實現這一目標，還需要解決一些關鍵問題，如無人駕駛技術的測試區域、安全性、法規完善、公眾的接受度等。

測試區域設定

測試區域的設定需要考慮到無人車和無人機的操作特性和安全要求。一般來說，測試區域由相關政府部門指定，可以是封閉的測試場地，也可以是特定的公開道路或空域。在某些情況下，無人車可能需要在具有復雜交通狀況的公共道路上進行測試，而無人機可能需要在具有復雜地形和氣候條件的空域中進行測試。

安全性能檢驗

無人車和無人機在測試和運行過程中，都必須遵守一系列的安全要求。例如，無人車的操作者需要熟練掌握有關車輛型號的操作方法，了解風險警示信息，并能夠在各種復雜的道路條件下安全駕駛。無人機的操作者則需要了解并遵守一系列關于無人機飛行的法規，以確保飛行的安全和合規。

事故責任劃分

在無人車和無人機的測試和運行過程中，可能會發生各種交通事故和違法行為。對于這些情況，相關的法律法規通常會明確責任的劃分。例如，如果在測試期間發生交通事故，應當按照現行的道路交通安全法律法規進行處理，包括事故的報告、調查和處理等程序。如果發生違反交通信號燈通行、逆行或者其他嚴重交通違法行為，公安機關交通管理部門將按照現行道路交通安全法律法規對測試駕駛人進行處理。

技術成熟度是關鍵

確保無人駕駛技術的成熟度，是我們在推動其在物流行業廣泛應用的過程中必須面臨和解決的重要問題。這涉及到無人駕駛系統的各個方面，包括硬件設備的穩定性和可靠性，以及軟件算法的高效性和有效性。

在硬件設備方面，我們需要考慮的是如何確保傳感器、紅外掃描器等關鍵設備的精度和穩定性。這些設備的性能直接影響到無人駕駛系統的感知能力和決策水平，是保證整個系統安全運行的基礎。下游整車廠商需要通過嚴格的測試和校準，確保這些設備在極端環境條件下都能正常工作，提供準確的數據支持。在軟件算法方面，我們需要關注的是如何提高算法的有效性和高效性。無人駕駛系統依賴于高級的計算機視覺和機器學習算法來進行環境感知和決策。技術人員需要通過持續的算法優化和學習，提高系統的決策速度和準確性，確保在復雜的實際環境中能做出正確的決策。推動無人駕駛技術的發展已經成為下一代物流行業大趨勢。國內各地政府已經開始牽頭發起了多項相關支持性投融資，積極開展技術商業化、機器民用化進程，充分發揮新技術造福人民群眾的戰略目標。