近日，在山西省太原市舉辦的新質生產力賦能數字經濟研討會上，中國經濟信息社與山西金蟬公司簽訂了“數據資產入表”合作協議。根據協議，中國經濟信息社將充分利用其積累的海量數據資源、市場稀缺數據、豐富的數據應用場景和“數據要素×”落地實踐經驗，指導并協助山西金蟬公司開展數據資產入表和數據產品設計，進而共同開發數據產品與服務。
事實上，近年來隨著數字經濟浪潮席卷全球，數據作為生產要素的重要性愈加凸顯。一方面，數據直接作用于生產和生活，推動企業生產轉型升級，加速實現生產效率的躍升。例如，制造業通過工業互聯網平臺實現智能制造，提高生產效率，降低成本。另一方面，數據充分發揮粘合劑作用，促成異業合作，加速新產業、新業態、新模式的誕生。例如，金融與科技的融合催生了金融科技（FinTech），不僅提升了金融服務的效率和覆蓋面，也為傳統金融行業帶來了深刻變革。數據要素的重要意義促使各地政府接連出臺一系列支持鼓勵政策。例如，北京市發布了《北京市促進數字經濟發展行動綱要》，旨在通過政策支持、資金投入和人才引進，加快推動數據要素市場化配置，促進數字經濟的發展。這些政策為數據驅動的創新和經濟增長提供了有力保障。隨著數據作為新型生產要素在經濟發展中的作用日益顯現，未來各界應繼續加強對數據資源的開發與利用，推動數據要素市場化、規范化，進一步釋放數據的價值潛力，助力經濟高質量發展。
一、數據在促成異業合作中的主要作用
在現代經濟中，數據作為一種新型生產要素，其在促成異業合作中的作用愈加重要。從資源對接與整合的精準性、市場拓展與共贏的策略性、以及風險管理與優化的實時性三個方面，可以具體分析數據在異業合作中發揮的關鍵作用。
資源對接與整合的精準性
1. 數據分析與匹配：數據可以精確地分析不同行業的企業資源、需求和優勢，通過算法匹配找到最合適的合作伙伴。例如，電商平臺可以通過分析用戶購買數據，找到與其用戶群體匹配的產品供應商，實現資源的有效對接。這種精準匹配不僅提高了合作的成功率，也減少了企業在尋找合作伙伴時的時間和成本。
2. 優化資源配置：數據驅動的異業合作能夠更精確地調配資源，減少浪費，提高效率。例如，根據實時銷售數據調整庫存和物流，企業可以確保資源的最大化利用。這不僅提高了供應鏈的效率，還能更好地滿足市場需求，減少庫存積壓和物流成本。
市場拓展與共贏的策略性
1. 市場趨勢預測：利用大數據分析工具，企業可以預測市場趨勢，與不同行業的企業合作開發新產品或服務，以滿足未來市場需求。例如，汽車制造商可以通過分析市場數據，預見電動車的市場潛力，進而與電池制造商和充電基礎設施提供商合作，推出綜合解決方案，搶占市場先機。
2. 交叉營銷：通過數據分析，企業可以發現不同行業間的客戶群體重疊，從而設計交叉營銷活動，實現市場拓展和共贏。例如，金融機構與零售企業合作，通過分析客戶消費行為，推出聯合營銷活動，如信用卡消費滿額贈送購物券，既提高了金融產品的使用率，也促進了零售銷售。
風險管理與優化的實時性
1. 風險評估與預警：數據可以實時監測市場動態，評估合作風險，并在風險出現時及時預警，幫助企業調整合作策略。例如，供應鏈管理中，通過實時監控物流數據，企業可以提前發現和應對潛在的運輸延誤或供應中斷問題，從而減少對業務的影響。
2. 效果反饋與優化：通過收集和分析合作過程中的數據，企業可以了解合作效果，及時調整合作方案以優化結果。例如，在一個跨行業的廣告合作項目中，企業可以通過實時監測廣告效果數據，分析不同渠道的表現，調整廣告投放策略，以達到最佳營銷效果。
綜上所述，數據在促成異業合作中發揮了至關重要的作用。通過精準的數據分析與匹配、策略性的市場拓展、以及實時的風險管理與優化，數據為企業間的跨界合作提供了強大的支持，推動了產業間的資源整合和協同發展。這不僅提升了企業的競爭力，也為整體經濟發展注入了新的活力。
二、依靠數據促成異業合作過程中有待打破的阻礙
在依靠數據促成異業合作的過程中，盡管數據的潛力巨大，但也面臨諸多阻礙。這些阻礙主要集中在數據孤島與共享難題、以及數據安全與隱私保護的挑戰上。
數據孤島與共享難題的深層原因
1. 技術與標準障礙：不同行業和企業的數據格式和標準不一，導致數據難以直接共享和使用。例如，醫療行業的數據格式和電商行業的數據格式有很大不同，直接導致了跨行業數據的整合和分析變得復雜且成本高昂。此外，缺乏統一的標準和協議，導致數據交換的效率低下，增加了企業間協作的難度。
2. 利益沖突與保護：企業往往將數據視為核心資產，不愿輕易共享，擔心喪失競爭優勢。例如，一家零售企業可能不愿意將其用戶購買行為數據與金融機構共享，擔心競爭對手通過這些數據獲取市場洞察并采取行動。這種利益沖突使得企業在數據共享方面持謹慎態度，阻礙了跨行業合作的深入開展。
數據安全與隱私保護的挑戰
1. 法律法規滯后：隨著數據技術的快速發展，相關法律法規可能滯后于實際需求，導致數據安全與隱私保護存在漏洞?，F有的法律框架可能無法全面覆蓋新的數據使用場景和風險，導致企業在數據合作中面臨合規風險。例如，很多國家和地區在數據跨境流動方面缺乏明確的法律指引，增加了跨國企業數據合作的復雜性和風險。
2. 技術防護難度：黑客攻擊、數據泄露等安全事件頻發，對數據安全技術提出了更高的要求。企業需要投入大量資源來確保數據的安全性和隱私性，然而，隨著網絡攻擊手段的不斷升級，現有的防護措施可能難以完全應對。例如，2020年全球范圍內發生的多起大型數據泄露事件，凸顯了數據安全的嚴峻形勢，企業在數據共享時不得不考慮這些潛在的風險。
克服阻礙的措施
1. 建立統一的技術標準：為了打破數據孤島，政府和行業協會可以推動建立統一的數據標準和協議，促進數據的互聯互通。例如，建立行業間的數據標準化組織，制定統一的數據格式和接口規范，降低數據整合和使用的成本。
2. 促進數據共享的利益機制：為了緩解企業在數據共享方面的顧慮，可以建立合理的利益分配機制，使得各方在數據共享中受益。例如，搭建第三方數據交易平臺，通過嚴格的監管和透明的規則，確保數據共享的公平性和安全性。
3. 完善法律法規框架：政府應加快完善數據安全和隱私保護的法律法規，確保數據使用的合法合規。例如，借鑒《歐盟通用數據保護條例》（GDPR）的經驗，制定覆蓋全面的數據保護法律，明確數據使用的邊界和責任。
4. 提升數據安全技術水平：企業應不斷提升數據安全技術水平，采用先進的數據加密、訪問控制和監控技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。例如，使用區塊鏈技術來保障數據的完整性和不可篡改性，提高數據合作的安全性和信任度。
綜上所述，依靠數據促成異業合作需要克服數據孤島與共享難題，以及數據安全與隱私保護的挑戰。通過建立統一的技術標準、促進數據共享的利益機制、完善法律法規框架以及提升數據安全技術水平，各方可以共同推動數據驅動的異業合作，釋放數據的最大價值，助力經濟高質量發展。
三、數據作為生產要素的雙重價值及未來利用建議
在現代經濟中，數據作為一種新型生產要素，具有雙重價值，不僅直接作用于生產生活，還在促成異業合作中發揮著核心作用。為了充分利用數據的潛力，推動經濟高質量發展，有必要從多方面采取措施。
數據直接作用于生產生活的深遠影響
1. 生產效率提升：通過實時數據分析優化生產流程，企業可以減少浪費，提高生產效率。例如，制造企業通過工業互聯網平臺采集和分析生產數據，優化生產線的運行狀態，從而降低能耗和材料浪費，提升生產效率。
2. 個性化服務：利用用戶數據，企業可以提供個性化產品和服務，滿足消費者多樣化需求。例如，電子商務平臺通過分析用戶瀏覽和購買行為，推薦符合用戶偏好的商品，提升用戶體驗和滿意度。此外，醫療機構通過患者數據分析，提供個性化的醫療方案，提升治療效果。
數據在促成異業合作中的核心作用
1. 跨界創新：數據推動不同行業間的融合與創新，產生新的商業模式和服務。例如，汽車制造企業與科技公司合作，利用車輛數據和大數據分析，開發智能駕駛系統和車聯網服務，實現汽車產業的數字化轉型。
2. 價值共創：通過數據共享和合作，不同行業的企業可以實現價值共創，提升整個價值鏈的競爭力。例如，零售企業與金融機構合作，通過共享消費者數據，推出聯合營銷活動和創新金融產品，實現雙贏的合作效果。
未來數據利用的建議
1. 完善數據法規：制定和完善數據相關法律法規，為數據安全與隱私保護提供法律保障。例如，借鑒《歐盟通用數據保護條例》（GDPR）的經驗，制定覆蓋全面的數據保護法律，明確數據使用的邊界和責任，確保數據利用的合法合規。
2. 推動數據標準化：建立統一的數據標準和格式，促進數據的流通與共享。政府和行業協會應推動數據標準化工作，制定行業間的數據交換標準，降低數據整合和使用的成本，提升數據共享的效率和效果。
3. 加強技術研發：投入更多資源進行數據安全技術的研發和創新，確保數據的安全性和可用性。企業應采用先進的數據加密、訪問控制和監控技術，防止數據泄露和非法使用，提升數據利用的安全性。
4. 培養復合型人才：重視數據人才的培養和引進，特別是具備跨行業知識和數據技能的復合型人才。高校和企業應加強合作，開設數據科學和跨學科的培訓課程，培養能夠駕馭復雜數據環境的專業人才。
5. 鼓勵跨界合作：政府和企業應鼓勵和支持不同行業間的數據合作與共享，釋放數據的潛在價值。例如，政府可以設立專項基金，支持企業間的數據合作項目，推動數據驅動的創新和產業升級。
綜上所述，數據作為生產要素具有雙重價值，不僅直接提升生產生活的效率和質量，還在促成異業合作中發揮著關鍵作用。通過完善數據法規、推動數據標準化、加強技術研發、培養復合型人才以及鼓勵跨界合作，我們可以充分挖掘數據的潛力，推動經濟高質量發展，實現社會的全面進步。
總之，數據作為新型生產要素，在推動產業升級與創新發展中發揮著至關重要的作用。通過精準的數據分析和匹配，企業能夠實現資源的有效對接和優化配置，從而提升生產效率和市場競爭力。同時，數據在促成異業合作中的核心作用，通過跨界創新和價值共創，推動了新商業模式和服務的誕生，為整體經濟發展注入了新的活力。
然而，依靠數據促成異業合作的過程中仍面臨諸多阻礙，包括數據孤島與共享難題、數據安全與隱私保護的挑戰。通過建立統一的技術標準、完善數據法規、提升數據安全技術水平，以及促進數據共享的利益機制，各方可以共同克服這些障礙，推動數據驅動的異業合作。
未來，隨著數據在經濟發展中的作用日益顯現，我們應繼續加強對數據資源的開發與利用，推動數據要素市場化、規范化。完善數據法規、推動數據標準化、加強技術研發、培養復合型人才以及鼓勵跨界合作，將有助于充分釋放數據的價值潛力，助力經濟高質量發展，迎接數字經濟時代的全面進步。通過政府、企業和社會各界的共同努力，中國有望在全球數字經濟中繼續發揮引領作用，推動經濟和社會的高質量發展，實現更為輝煌的未來。
