近日，南寧產投集團旗下子公司數絲科技有限責任公司依托中國—東盟人工智能計算中心開發的數據產品“智算中心能耗寶”，成功通過數據資產登記和入表，獲得金融機構1000萬元的數據資產融資授信，創新了新基建數據資產價值實現的新模式。
中國—東盟人工智能計算中心位于南寧產投五象振邦產業園，于2023年9月正式上線投產，擁有42P的人工智能訓練算力及1.4P的人工智能推理算力。此次入表資產“智算中心能耗寶”在北部灣大數據交易中心完成上架登記，并在資產負債表中確認無形資產，成功實現了南寧市屬國有企業首單數據資產入表，獲得金融機構專項融資授信1000萬元。這一舉措不僅是國內首個智算中心數據資產入表的公開案例，也為新基建領域的數據資產管理樹立了標桿。
一、智算中心數據資產“入表”的多重意義
智算中心數據資產的“入表”對于其建設、運營和發展具有深遠的意義，為智算中心帶來了全新的融資方式和戰略機遇，推動其在新基建領域中的快速崛起。
1.建設階段的意義
資金注入： 數據資產“入表”能夠為智算中心帶來直接的融資機會。這種新的融資方式為智算中心的建設提供了必要的資金支持，尤其是在初期建設需要大量投入時顯得尤為重要。通過這種方式，智算中心能夠快速獲得所需資金，加快建設進程，提升硬件設施和技術能力。
吸引投資者： 將數據資產列入財務報表，使得潛在的投資者能夠更清晰地看到智算中心的實際價值，從而更容易吸引到外部投資。這不僅增強了智算中心的融資能力，還提升了其在資本市場的吸引力，為其長期發展奠定了堅實的基礎。
2.運營階段的意義
優化資源配置： 了解數據資產的價值后，智算中心可以更加合理地分配資源，包括存儲、處理和分析數據等各個環節，從而提高運營效率。通過科學的資源配置，智算中心可以最大限度地發揮其數據處理和分析能力，提升整體運營水平。
增強風險管理： 明確數據資產的價值也有助于智算中心更好地評估和管理風險，包括數據安全風險、數據質量風險等。通過系統的風險管理機制，智算中心可以有效防范潛在風險，保障數據資產的安全性和可靠性，為其穩定運營提供保障。
3.發展階段的意義
戰略規劃： 數據資產“入表”有助于智算中心制定更為精準的發展戰略，因為它提供了關于中心核心資源的確切價值信息。通過對數據資產的深入分析，智算中心可以制定出符合自身實際情況的發展規劃，推動其在市場競爭中取得優勢地位。
擴張與合作： 清晰的財務數據支持智算中心在尋求擴張或與其他機構合作時，進行更有說服力的談判。憑借明確的數據資產價值，智算中心可以在擴展業務領域和拓展合作伙伴關系方面取得更多實質性進展，進一步擴大其市場影響力和業務規模。
綜上所述，智算中心數據資產的“入表”不僅為其建設、運營和發展帶來了多方面的支持和便利，還為智算中心在新基建浪潮中搶占先機，提供了重要的戰略資源。
二、智算中心在新基建中的關鍵作用與建設現狀
隨著人工智能技術的飛速發展，智算中心作為新基建的重要組成部分，正逐漸成為推動社會進步和科技創新的關鍵力量。當前，智算中心承擔著多重時代任務，其建設情況也在不斷完善。
1.時代任務
算力支持： 隨著技術的迅猛發展，各行各業對算力的需求急劇增加。智算中心的首要任務是提供穩定、高效的算力支持，以滿足科研、商業等多個領域的需求。例如，在醫學研究中，大規模數據的處理和復雜模型的訓練都需要強大的算力支持，這正是智算中心的主要職能之一。
技術創新推動： 智算中心不僅是算力的提供者，還是技術創新的推動者。通過與高校、研究機構的合作，智算中心可以促進新技術的研發和應用。它們為前沿技術的開發提供了實驗平臺，加速了人工智能、機器學習等領域的創新步伐。
數據安全與隱私保護： 隨著數據的重要性日益凸顯，智算中心還承擔著保護用戶數據安全和隱私的重任。在數據存儲、傳輸和處理的各個環節，智算中心必須確保數據的安全性，防止數據泄露和未經授權的訪問。這對于維護公眾信任和保障信息安全至關重要。
2.建設情況
硬件與設施： 智算中心的建設首先從硬件設施開始，包括高性能計算機、存儲設備、網絡設施等。這些設施的建設需要巨大的資金投入和技術支持。高性能計算機和大規模存儲設備是智算中心的基礎設施，它們的性能直接決定了智算中心的計算能力和數據處理能力。
軟件與服務： 除了硬件設施，智算中心還需要提供一系列的軟件和服務，如數據分析工具、算法庫、云服務等，以滿足用戶多樣化的需求。通過這些軟件和服務，智算中心能夠提供全方位的支持，幫助用戶更高效地進行數據分析和模型訓練。
合作與聯盟： 為了提供更廣泛的服務，智算中心往往需要與多個機構和企業建立合作關系，形成產業聯盟，共同推動技術的發展和應用。例如，通過與頂尖科技公司和研究機構的合作，智算中心能夠引入先進的技術和資源，提升自身的服務能力和技術水平。
綜上所述，智算中心在新基建中的地位和作用不可忽視。它不僅為各行各業提供了必要的算力支持，還在技術創新和數據安全方面發揮了重要作用。隨著建設的不斷推進，智算中心必將成為推動社會進步和科技創新的關鍵力量。
三、數據資產“入表”的現實意義與推進策略
數據資產“入表”是推動數據資產化的第一步，也是數據要素市場發展的關鍵一步。這一舉措不僅對企業和產業的發展具有重要現實意義，還需要從多方面努力推動數據成為可交易的資產。在這一過程中，也必須關注并解決若干關鍵問題。
1.現實意義
資產增值： 數據資產“入表”使企業能夠更準確地評估其資產價值，從而有可能提高其市場估值。通過科學的評估和列報，數據資產成為企業財務報表中的重要組成部分，直接反映企業的數字化實力和潛在價值。
融資便利： 將數據資產列入財務報表，企業可以更容易地獲得金融機構的融資支持。明確的數據資產價值為企業提供了新的融資渠道，有助于企業在資本市場中獲得更多的資金支持，以促進其業務擴展和技術升級。
決策支持： 清晰的數據資產價值有助于企業做出更明智的投資和運營決策。通過對數據資產的深入分析，企業可以更好地理解市場趨勢、客戶需求和業務表現，從而優化資源配置，提升經營效益。
2.推動數據資產化的方面
建立評估標準： 首先需要建立一套科學、合理的數據資產評估標準和方法，以確保數據資產的準確估值。這需要結合數據的質量、數量、使用頻率和商業價值等多個維度進行綜合評估。
完善法律法規： 明確數據資產的權屬、交易規則等法律問題，為數據資產的流通和交易提供法律保障。健全的數據法律法規體系不僅保障了數據資產的合法性，還為數據交易市場的規范運作提供了基礎。
培養專業人才： 數據資產化需要專業的評估、管理和運營人才，因此需要加強相關人才的培養和引進。高素質的人才隊伍是推動數據資產化的重要保障，通過培訓和教育提升專業技能，滿足市場需求。
3.需要注意的問題
數據質量與真實性： 在數據資產“入表”過程中，必須確保數據的真實性和準確性，避免虛假數據導致的資產價值虛高。這需要建立嚴格的數據審核和認證機制，確保數據的可靠性和一致性。
數據安全與隱私保護： 隨著數據資產化的推進，數據安全和隱私保護問題愈發重要。必須采取有效的措施確保用戶數據的安全和隱私，防止數據泄露和濫用。這包括技術手段、管理措施和法律法規的綜合保障。
市場接受度： 數據資產作為一種新型的資產形式，其市場接受度可能受到一定限制。因此，需要加強市場宣傳和教育，提高公眾對數據資產的認識和接受度。通過普及數據資產的概念和優勢，增強市場信心，推動數據要素市場的發展。
綜上所述，數據資產“入表”對于企業和產業的發展具有深遠的現實意義。通過建立評估標準、完善法律法規和培養專業人才，可以有效推動數據成為可交易的資產。在此過程中，需要重點關注數據質量、安全和市場接受度等問題，確保數據資產化的健康發展。
南寧產投集團數絲科技的“智算中心能耗寶”作為國內首個實現數據資產入表的成功案例，不僅創新了數據資產價值實現的新模式，還為其他企業樹立了標桿。這一舉措為智算中心提供了全新的融資方式和戰略機遇，促進了其在新基建浪潮中的快速崛起。在推動數據資產化的過程中，建立科學的評估標準、完善法律法規、培養專業人才，以及確保數據質量與安全，是實現數據要素市場健康發展的關鍵。未來，隨著數據資產化進程的不斷推進，智算中心必將成為推動社會進步和科技創新的關鍵力量，助力我國在數字經濟時代取得更大的成就。
