數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發，面向社會提供數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全服務的一類新型基礎設施，是集成硬件、軟件、模型算法、標準規范、機制設計等在內的有機整體。

在不同的經濟時代，基礎設施有著不同的表現形式。農業經濟時代，基礎設施主要是農田水利設施；工業經濟時代，公路、鐵路、港口、機場、電力系統等成為新的基礎設施；而在數字經濟時代，網絡設施、算力設施、應用設施等構建了數字基礎設施。如今，數據成為關鍵生產要素，國家數據基礎設施在國家統籌下，由區域、行業、企業等各類數據基礎設施共同構成。網絡設施、算力設施與國家數據基礎設施緊密相關，并通過迭代升級，不斷支撐數據的流通和利用。

國家數據基礎設施建設的重要性

首先，國家數據基礎設施建設作為數字經濟時代的基石，其重要性不言而喻。在當今時代，數據已成為驅動經濟社會發展的關鍵要素。國家數據基礎設施支撐著數據從采集到存儲、處理、分析再到應用的全流程，為數字經濟的蓬勃發展筑牢堅實基礎。

其次，正如文檔《加速創新-利用現代數據基礎設施為創新提供動力》中所提到的，數據通常被視為組織最寶貴的資產，一旦被組織起來并為人工智能應用做好準備，它就成為組織感知、理解和響應其環境的手段，能夠為組織發現機遇、糾正方向和轉向新方向提供動力。國家數據基礎設施建設能夠確保數據的高效管理和利用，為數字經濟的發展提供源源不斷的動力。

再次，完善的數據基礎設施是創新的關鍵推動力。它能夠加速技術創新和產業升級，推動人工智能、大數據、云計算等前沿技術的深度融合與應用，為經濟發展注入新活力。例如，在《加速創新-利用現代數據基礎設施為創新提供動力》的報告中指出，現代化的數據基礎設施可以管理激增的數據，同時遵守隱私規則、應對多云環境帶來的 IT 挑戰、應對網絡攻擊的激增，還能減少能源支出。這為組織利用數據為人工智能和創新提供了動力，只有在現代化數據基礎設施的支持下，創新才有可能更快地將想法變為成果。

然后，國家數據基礎設施建設也是提升國家治理體系和治理能力現代化的重要支撐。通過數據共享和互聯互通，政府可以更加精準地掌握社會運行狀況，提高決策的科學性和效率。

最后，在《明確技術路線和實踐途徑!國家數據基礎設施建設指引釋放哪些信號》一文中提到，國家數據基礎設施建設能夠為政府決策提供更加精準、全面的數據支持，推動社會治理現代化。數據基礎設施如同數字經濟的“血管”和“神經”，能夠促進數據的流通與價值釋放，為構建全國一體化數據市場、培育發展新質生產力提供重要支撐。同時，在《數據基礎設施保障數據安全及高效流通》中也強調了數據基礎設施對保障數據安全和高效流通的重要性，這對于實現高水平的數據安全和推動國家治理現代化具有重要意義。

國家數據基礎設施建設的難點分析

首先，在國家數據基礎設施建設中，數據標準化、互操作性和安全性等問題成為技術研發和應用的重大挑戰。當前我國數據基礎設施處于起步建設階段，數據來源廣泛且格式、質量參差不齊。同時，不同系統之間的數據連接能力面臨諸多挑戰，以萬維網為代表、面向計算模擬型第三范式的數據基礎設施難以表征和有效支撐第四范式的數據價值釋放模式。數據基礎設施目前應具備數據互聯、互通、互操作三種關鍵技術能力，但在實際建設中，不同系統之間建立數據連接以發現和定位數據、交換和調度數據、使用數據的能力仍面臨諸多困難。例如，在AI大模型的訓練和推理過程中，數據規模持續增長且類型日趨復雜，伴隨著從NLP走向多模態，參數量規模從千億級增長到萬億到十萬億級，訓練數據類型也更加多樣，這對數據的歸集方式、組織形式和訪問方式都提出了全新要求。在這個過程中，數據的標準化、互操作性顯得尤為重要，否則將極大地影響數據的處理效率和模型的訓練效果。

其次，傳統數字基礎設施在面對當今數據爆炸式增長和數據價值釋放的需求時，逐漸顯露出其局限性。隨著數據成為關鍵生產要素，第四范式的數據價值釋放模式對數據基礎設施提出了更高的要求。然而，當前的數據基礎設施在不同系統間的數據連接能力方面存在諸多挑戰。例如，在數據流通利用基礎設施的建設中，應用可復用性較差，只能面向單一場景和應用提供解決方案，影響了互聯互通和規?；瘧?。此外，高速數據網雖能滿足靈活、安全、高速等需求，但在數據流通利用基礎設施既要讓數據能流的動，還要同時保障數據所有權和數據安全，并經常要面臨跨域、跨境等復雜問題時，仍需要進一步加強技術選型融合和互聯互通。

再次，國家數據基礎設施建設需要大量的資金投入。一方面，建設國家數據基礎設施涉及到大規模的硬件設備購置，如數據中心的建設需要高性能服務器、存儲設備等，這些設備價格昂貴。另一方面，軟件開發也是一個重要的投入方向，需要開發數據采集、處理、分析等軟件系統，以滿足數據基礎設施的功能需求。此外，還需要對運維人員進行培訓，提高他們的技術水平和管理能力。

第四，數據產權、流通交易、隱私保護等法律法規的不完善給國家數據基礎設施建設帶來了法律風險。在數據流通與價值釋放過程中，法律法規與合規性障礙是重要的一方面。不同部門、區域和主體在數據流通時，由于缺乏明確的法律法規，導致數據所有權與使用權界定不清晰，交易規則不明確，隱私保護難以得到有效保障。

國家數據基礎設施建設的總體思路分析

《國家數據基礎設施建設指引（征求意見稿）》力爭在當前情況下，說清楚數據基礎設施的概念、發展愿景和建設目標，指導推進數據基礎設施建設。其明確了國家數據基礎設施建設的主要目標，從數據流通利用、算力底座、網絡支撐、安全、應用等五個方面提出要求，總體實現“匯通海量數據，惠及千行百業，慧見數字未來”的美好愿景，充分體現了宏觀性和前瞻性。

首先，國家數據基礎設施以行業、區域數據基礎設施為主體，以企業數據基礎設施為重要組成。對數據基礎設施進行了系統布局，涵蓋數據流通利用、算力底座、網絡支撐、安全防護等多個關鍵領域，構建了標準化、規范化的交互接口，實現數據基礎設施的互聯互通，形成了完整的數據基礎設施建設框架。

其次，建立覆蓋政府、行業、企業等主體及國家、省、市、縣等層級的全國一體化的分布式數據目錄，形成全國數據“一本賬”，支撐跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據有序流通和共享應用。建設數據泛在接入體系，支持數據資源、參與主體、第三方服務更大規模接入。

再次，建立高效便利可信的數據流通機制，促進數據大規模、低成本、安全自由流通。支持建設企業可信數據空間、行業可信數據空間，探索建設城市可信數據空間、個人可信數據空間、跨境可信數據空間。鼓勵行業、地方積極探索建設區塊鏈、隱私保護計算等新技術設施。支持因地制宜，探索數聯網、數據元件等數據流通基礎設施建設。支持建設數據流通交易公共服務平臺。支持探索建設數據跨境流動基礎設施。

第四，構建多元異構、高效調度、智能隨需、綠色安全的高質量算力供給體系。面向 “東數西算” 等場景中對異屬異構異地算力的調度需求，建立多元異構算力統籌調度的能力，實現算力和運力的高度融合，實現算力資源之間的無縫對接與協同計算，提高整體計算效率與資源利用率，實現算力最優配置與動態調整。

最后，推進算力資源科學布局，加快推動通用算力、智能算力、超級算力等多元異構算力的綠色發展、有機協同，提升數據匯聚、處理、流通、交易效率。一方面，構建泛在靈活接入、高速可靠傳輸、動態彈性調度的數據高速傳輸網絡。推動傳統網絡設施優化升級，有序推進5G網絡向5G-A升級演進，全面推進6G網絡技術研發創新，為數據的快速傳輸提供保障。另一方面，推動網絡設施升級，推進5G網絡向5G-A升級演進，全面推進6G網絡技術研發創新，高效彈性的傳輸網絡可為數字金融、智慧醫療、交通物流、大模型訓練和推理等核心場景數據傳輸流動提供高速穩定服務，顯著提升數據交換性能，降低數據傳輸成本，為數據大規模共享流通提供高質量通道。

未來發展建設策略分析

首先，投資支持力度是關鍵。在數據基礎設施規劃安排下，研究制定國家數據基礎設施建設實施方案，加大投資對國家數據基礎設施建設的支持力度。

其次，強化科技創新是支撐?？蒲袡C構在技術研發方面具有專業的人才和先進的技術設備，能夠為國家數據基礎設施建設提供技術支持，為國家數據基礎設施建設提供了新的思路、技術和解決方案。

第三，加大標準建設是保障。目前數據基礎設施處于起步建設階段，數據的多樣性、復雜性和敏感性使得技術研發和應用變得尤為復雜。因此，制定統一目錄標識、統一身份登記、統一接口要求的標準規范至關重要。統一數據標準規范可以夯實數據基礎設施互聯互通技術基礎，避免不同系統之間數據連接、交換和使用的困難。通過統一標準，可以提高數據的互操作性，確保數據在不同系統之間能夠順暢流通和共享。

最后，調動全社會力量共融參與建設。更多具備能力資源的市場主體可以在數據基礎設施建設中發揮作用，企業通過加大研發投入，推動關鍵技術的突破，發展相關產業方向，可以為國家數據基礎設施建設提供有力的產業支持。