一、智能工廠梯度培育行動背景與目標

在當今全球制造業競爭日益激烈的大背景下，制造業的數字化轉型和智能化升級已成為各國提升產業競爭力的關鍵舉措。我國為了加快推動制造業朝著更高水平發展，打造智能制造的“升級版”，聯合工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局印發通知，部署開展2025年度智能工廠梯度培育行動。

這一行動具有深遠的戰略意義。通過開展智能工廠梯度培育行動，能夠引導企業逐步提升智能化水平，從基礎級逐步向更高層級邁進。在2025年度培育行動中，除了基礎級、先進級、卓越級以外，還特別設置了瞄向“全球領先的發展標桿”目標的領航級智能工廠培育計劃。工信部表示，將推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。這意味著我國制造業將不僅僅滿足于國內的發展，而是要在全球制造業的舞臺上占據領先地位。

二、基礎級智能工廠建設與評估新方向

（一）建設內容

強化數據治理與系統建模 要求企業開展工廠級數字化規劃與數據治理，推動虛擬工廠建設，實現工廠數字化交付。在傳統制造業中，數據往往是分散的、缺乏有效管理的。而在智能工廠的建設中，數據治理是核心環節之一。通過建立完善的數據治理體系，企業可以對生產過程中的各種數據進行有效的采集、存儲、分析和利用。例如，在生產設備運行過程中，實時采集設備的運行參數、故障信息等數據，通過數據分析可以提前預測設備的故障，進行預防性維護，從而提高設備的可靠性和生產效率。虛擬工廠建設則是利用數字化技術對物理工廠進行建模和仿真，通過虛擬工廠可以在實際生產之前對生產過程進行優化和驗證，減少實際生產中的錯誤和成本。

全流程數字化覆蓋 圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等五大環節，部署智能制造裝備、工業軟件和系統，確保核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化。在工廠建設環節，利用數字化技術可以實現工廠布局的優化設計，提高空間利用率和物流效率。在研發設計環節，采用智能化設計工具可以提高產品設計的質量和效率，縮短產品研發周期。例如，利用計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）等軟件，可以對產品的性能進行模擬和分析，提前發現設計中的問題并進行改進。在生產作業環節，通過部署自動化生產線和機器人，可以實現生產過程的自動化和智能化，提高生產效率和產品質量。在生產管理環節，利用生產管理系統可以對生產計劃、生產進度、質量控制等進行實時監控和管理，及時調整生產策略。在運營管理環節，通過企業資源計劃（ERP）系統可以實現企業資源的優化配置，提高企業的運營效率和經濟效益。

安全可控與智能化工具應用 廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統，應用智能化設計工具和管理工具，實現產品設計、工藝設計數據統一管理和協同。在智能制造環境下，安全可控是至關重要的。企業需要確保所使用的智能制造裝備、工業軟件和系統具有較高的安全性和可靠性，防止數據泄露、網絡攻擊等安全問題。同時，智能化設計工具和管理工具的應用可以提高企業的設計和管理水平。例如，利用產品數據管理（PDM）系統可以對產品設計和工藝設計數據進行統一管理，實現數據的共享和協同，提高設計和生產的效率。

（二）成效評估

技術經濟指標提升 主要技術經濟指標需高于?。▍^、市）同行業平均水平。這要求企業在生產效率、產品質量、能源消耗等方面具有較高的水平。例如，在生產效率方面，企業可以通過提高設備的自動化程度、優化生產流程等方式來提高生產效率。在產品質量方面，通過加強質量控制和檢測手段，確保產品符合高質量標準。在能源消耗方面，采用節能技術和設備，降低能源消耗，提高能源利用效率。

點狀智能化探索 鼓勵企業在關鍵環節開展點狀智能化應用，為后續升級奠定基礎。企業可以根據自身的實際情況，選擇在某些關鍵環節率先開展智能化應用。例如，在生產線上的某個關鍵工序引入自動化設備或智能化控制系統，提高該工序的生產效率和質量。通過這種點狀智能化探索，企業可以積累智能化建設的經驗，培養相關的技術人才，為后續的全面智能化升級奠定基礎。

三、政府對不同地區、行業的智能工廠建設規劃

（一）區域規劃

重點區域傾斜 對工業增加值排名靠前的省份（如前10位）分配更多卓越級智能工廠推薦名額，鼓勵先進地區率先突破。這些工業增加值排名靠前的省份通常具有較好的工業基礎和技術實力，通過給予更多的推薦名額，可以激勵這些地區的企業加快智能工廠建設的步伐，發揮示范引領作用。例如，廣東、江蘇、山東等省份在制造業領域具有較強的實力，通過重點支持這些地區的卓越級智能工廠建設，可以帶動周邊地區的發展，形成產業集群效應。

區域協同發展 推動產業鏈上下游企業協同升級，例如南鋼的JIT+C2M智能工廠帶動供應商和物流企業優化運作模式。在智能工廠的建設中，產業鏈上下游企業的協同發展是非常重要的。以鋼鐵行業為例，南鋼的JIT+C2M智能工廠通過與供應商和物流企業的緊密合作，實現了生產計劃的協同、物流配送的優化等。供應商可以根據南鋼的生產計劃及時供應原材料，物流企業可以根據生產進度合理安排運輸，從而提高整個產業鏈的效率和競爭力。

（二）行業規劃

細分行業指南 鼓勵重點地區、研究院所、行業組織編制細分行業智能工廠建設指南和場景指引，提供針對性指導。不同行業的生產特點和需求差異較大，因此需要制定細分行業的智能工廠建設指南。例如，在電子制造行業，由于產品更新換代快、生產工藝復雜，其智能工廠建設的重點可能在于快速響應市場需求、提高生產靈活性等方面。而在汽車制造行業，由于生產規模大、質量要求高，其智能工廠建設的重點可能在于提高生產自動化程度、加強質量控制等方面。通過細分行業指南的制定，可以為企業提供更加具體、針對性的指導，幫助企業更好地開展智能工廠建設。

重點領域扶持 聚焦新一代人工智能、關鍵裝備、先進工藝、工業軟件和系統等，推動智能制造裝備、工業軟件和系統成組連線、串珠成鏈集成創新。新一代人工智能技術的發展為智能制造帶來了新的機遇，例如，利用人工智能算法可以對生產過程中的數據進行深度分析，實現生產過程的智能優化和決策。關鍵裝備是智能工廠建設的硬件基礎，先進工藝則是提高產品質量和生產效率的關鍵；工業軟件和系統則是實現智能化管理和控制的核心。政府通過對這些重點領域的扶持，可以促進智能制造裝備、工業軟件和系統的集成創新，提高我國智能制造的整體水平。