在數字化時代，數據已不再是簡單的信息資源，而是和土地、資本一樣的關鍵性生產要素。尤其在國家推動數字經濟發展和治理能力現代化的當下，構建一個統一、高效、安全的一體化數據市場，不僅是實現經濟高質量發展的支點，更是國家治理模式優化的重要支撐。過去幾年里，盡管多地積極探索，但“數據孤島”“交易碎片化”等問題依舊頻發，成為限制數據價值釋放的關鍵障礙。解決之道，必須從制度、技術和協同三方面入手，系統構建數據市場的新秩序。

一、制度先行：為何統一標準是破除數據孤島的關鍵？

中國正在走向全國統一大市場，數據市場無疑是其中最復雜、但也最核心的部分。與實物商品不同，數據具備可復制、多源異構、易泄露等特殊屬性，決定了其交易必須以規范制度為前提。制度設計若不到位，數據的共享、流通、確權、變現便無從談起。

標準統一：建立全國通行的數據“語言”體系

當前，全國各地和各行業在數據分類、格式、權限、標注、安全等級等方面差異巨大。例如，有的地區采用行政屬性分類，有的依據行業規則制定數據標簽，結果導致“互認難、對接難、融合更難”。構建統一數據市場的第一步，就是從源頭統一標準。應設立國家級數據標準委員會，統籌建立全國統一的數據分類體系、元數據標準、接口規范、安全分級與權限體系，并對接國際標準，增強全球兼容性。同時，鼓勵頭部企業、科研機構、行業協會參與標準制定，實現政產學研的協同創新，提升標準的可落地性。

交易機制：規范“市場行為”，保障交易安全

目前全國已有數十個地方數據交易平臺，但由于規則分散、定價機制不清、合規流程不完善，形成“多頭管理”的局面。數據交易不像商品買賣那么簡單，它更像是“帶條件的授權”，涉及信息安全、用戶隱私、商用目的等諸多敏感問題。因此，需要構建“場內+場外”雙重機制：一方面，在場內建立統一的掛牌交易平臺，設定標準化審查流程、信用評級系統、定價標準和爭議解決機制；另一方面，引入區塊鏈與智能合約等技術手段，為場外交易提供可溯源、可驗證、可執行的信任基礎。國家層面可推動建立全國數據交易服務平臺，提供統一的技術接口、日志記錄、監管框架，實現“集中規范+分布交易”的有機統一。

確權授權：厘清權責邊界，夯實資產基礎

數據所有權模糊是阻礙數據資產化和交易合法性的根本原因。特別是在政務數據、平臺數據、用戶隱私數據之間，缺乏清晰的界定與制度安排。構建統一的數據確權機制勢在必行。政府應主導建立國家級數據確權平臺，分別對政府、企業和個人數據進行分類確權。政務數據要明確歸屬和使用范圍，企業數據要推進內部資產化管理，個人數據則應建立用戶可控的授權機制，實現“知情同意、授權可撤、用途可控”。唯有確權清晰，數據才能從“資源”走向“資產”，也才能為合規使用和商業價值轉化打下基礎。

二、釋放潛能：如何激活沉睡數據推動政企融合？

制度是一體化市場的骨架，但市場是否活躍、機制是否高效，還取決于數據是否能被廣泛、合規、安全地使用。在當前階段，激活公共數據資源、推動政企融合應用和強化技術保障，是提升數據流通效率和使用價值的三大關鍵路徑。

公共數據開放：讓沉睡資源成為發展引擎
全國政府掌握著大量優質數據資源，涵蓋交通、醫療、教育、社保等多個領域。但由于管理責任不清、風控機制不全、開放方式不規范，很多數據處于“沉睡”狀態。激活這些資源，首要是制度明確。應構建“責任清單+數據目錄”的治理體系，明確每個部門的數據歸屬、管理責任、開放方式和使用權限。在開放模式上，不應一味追求“大水漫灌”，而應探索API接口、標準化數據集、開發者平臺等精細化路徑，并通過授權式、項目制、分級開放等方式，提高數據可控性和使用效率。

政企融合：推動數據“供需對接”落地見效

政府開放數據的意義不在“交卷”，而在“應用”。要真正釋放公共數據的潛力，需要將其與企業數據融合，服務于真實場景。應推動設立政企數據共享平臺，提供標準化授權協議、智能審查流程和快速爭議解決機制。以城市管理為例，政府掌握著實時路況、公交運行、應急調度等關鍵數據，而企業擁有算法、應用和用戶觸達能力，雙方融合將大幅提升城市運營效率。同時，可在醫療、教育、能源等領域設立“數據實驗室”，鼓勵企業基于真實政務數據開展算法優化和產品迭代，提升服務精準度。

技術賦能：打造可信、安全、高效的數據基礎設施

數據流通最怕“流得快但不安全”。當前，確權不清、流轉不透明、濫用難監管等問題，讓許多數據主體心有顧慮。必須依賴先進技術構建數據可信體系。區塊鏈可用于確權、授權、交易全過程記錄，保障交易可追溯、防篡改。隱私計算技術如多方安全計算、聯邦學習則可在“數據可用不可見”的前提下開展聯合建模，實現隱私與效率雙保障。隨著數據智能體的發展，未來數據授權、定價、合規審查等環節都可實現自動化，極大降低中小企業參與數據交易的門檻。

三、協同治理：政府、企業與社會如何共建數據生態？

數據市場不是某一方的“獨奏”，而是多元主體的“協奏”。構建一個健康、可持續的統一市場，需要政府、企業、社會組織和人才共同參與、共同治理。

政府角色：制度引導與風險保障的雙重責任
政府不僅要做制度設計者，還要成為生態建設的推動者。應加快出臺覆蓋數據采集、加工、交易、退出等全生命周期的法規，建設國家級數據中臺和身份認證體系，為市場運轉提供基礎支撐。同時，建立風險補償機制，設立專項基金應對交易糾紛、數據泄露等突發問題，提升市場參與者的安全感和信任度。

企業責任：技術創新與合規運營的雙輪驅動

企業是數據市場的中堅力量，應主動適應新規則、參與新機制。一方面，要加強數據資源的內部管理，推進數據商品化、資產化探索；另一方面，應加強合規體系建設，特別是在用戶數據使用、跨境數據流動等高風險領域形成自查與審計機制。頭部平臺企業還應發揮示范引領作用，參與標準制定、開放接口生態、構建行業共識。

社會參與：建立透明、可信、有溫度的數據生態

行業協會、研究機構、第三方平臺等社會組織，應成為監督者和橋梁。它們可以建立信息公開平臺，推動數據交易信息披露；設立合規評估機制，增強外部監督效能；也可以匯聚公眾反饋，推動政策優化。同時，高校與科研機構應增設“數據治理”“數據倫理”等跨學科課程，聯合企業開展實訓項目，培養既懂技術又懂規則的復合型人才，為市場發展夯實人才基礎。

邁向現代化：中國式數據市場的制度化路徑圖

構建全國統一的數據市場，是中國數字戰略從探索走向制度化的關鍵節點。這不僅關乎經濟結構的優化升級，更是國家治理能力現代化的標志性工程。制度先行、標準統籌、技術賦能、多元協同，構成了中國式數據市場建設的基本路徑。只有在這四大要素有機配合下，數據這一“新型生產要素”才能真正流通起來、交易起來、創造價值起來。

未來，當一個開放有序、安全可控、智能高效的數據市場體系全面建成時，不僅企業能更精準地進行創新，政府也能更高效地治理，公眾則能享受到更加便捷智能的公共服務。這是“數字中國”的必由之路，也是現代化中國制度體系的重要支撐。