在數字經濟蓬勃發展的當下，數據已躍升為關鍵生產要素，其市場化配置改革進程深刻影響著經濟社會的發展格局?？尚艛祿臻g作為新興的數據流通利用基礎設施，在破解數據流通難題、激活數據要素價值方面展現出巨大潛力。2025年7月8日，國家數據局綜合司公示了2025年可信數據空間創新發展試點項目名單，63個項目涵蓋城市、行業、企業等多個領域，標志著可信數據空間建設進入全面探索與實踐的新階段。數據流通面臨諸多困境，由于缺乏安全可信的流通環境，數據在資源供給、應用創新等方面存在“不敢用、不愿用、不能用”的突出問題，嚴重抑制了數據要素價值的釋放?？尚艛祿臻g應運而生，成為破解數據流通難題、推動數據要素市場化改革的重要抓手。研究意義在于破解數據流通困境，激活要素價值：可信數據空間通過構建基于共識規則的可信環境，有效降低數據流通中的“信任成本”，打破數據孤島，促進數據要素合規高效流通，充分釋放數據作為生產要素的潛在價值，為經濟增長注入新動力；探索數字化轉型新范式：為各行業提供全新的數據流通與利用模式，推動傳統產業數字化轉型，培育新產業、新業態、新模式，促進數字技術與實體經濟深度融合，構建數字化轉型的新范式，提升產業競爭力與創新能力。

1.可信數據空間的核心價值與多維影響

1.1：宏觀層面：國家戰略與經濟發展

支撐全國一體化數據要素市場建設：可信數據空間通過建立統一的共識規則、可信框架以及標準化的業務流程，為數據要素跨主體、跨行業、跨區域的高效流通提供堅實保障，例如，國家數據局計劃到2028年建成100個以上可信數據空間，旨在打造廣泛互聯、資源集聚、生態繁榮的數據網絡，這將有力推動全國一體化數據市場的建設，提升數據資源在全國范圍內的優化配置效率，充分挖掘數據要素的潛在價值，為經濟高質量發展提供強大的數據支撐。推動數字經濟與實體經濟深度融合：在能源電力領域，可信數據空間發揮著至關重要的作用，以多能協同應用為例，通過整合電力、煤炭、天然氣等能源數據，以及能源生產、傳輸、消費等環節的數據，實現多能互補的精準調度與優化控制，有效解決新能源棄用率高的問題，提高能源利用效率，降低用能成本，推動能源行業向綠色低碳轉型，同時，數據驅動的AI技術在工業生產中的應用，借助可信數據空間實現生產數據的實時采集、分析與反饋，優化生產流程，提升產品質量與生產效率，促進制造業等實體經濟的數字化、智能化升級。提升國際數字治理話語權：中國積極參與可信數據空間建設，通過探索數據跨境便利化機制，制定符合國情與國際趨勢的跨境數據規則，推動全球數據要素的高效配置與數字經濟的協調發展，在國際數字治理規則制定過程中，憑借可信數據空間建設的實踐經驗與技術優勢，提升在國際數字治理中的話語權，為構建公平、合理、有序的國際數字治理新秩序貢獻中國智慧與方案。

1.2：中觀層面：產業生態與協作革新

重構產業鏈協作模式：在裝備制造業中，大型裝備制造企業聯合上下游企業構建可信數據空間，實現設計圖紙、裝備運行等高敏感數據的高效可信流通，通過數據共享與協同，產業鏈上下游企業能夠實時協同工作，共同優化產品設計、提升生產效率、降低生產成本，推動產業鏈從傳統的線性協作模式向網絡化、協同化的創新模式轉變，增強整個產業鏈的競爭力與創新能力。催生數據服務新業態：可信數據空間的建設為數據服務行業帶來了新的發展機遇，催生了一系列數據服務新業態，隨著數據流通需求的不斷增加，數據托管服務為企業提供安全可靠的數據存儲與管理解決方案；合規審計服務則確保數據在流通與使用過程中的合規性，防范數據安全風險；數據價值評估服務為數據交易提供科學合理的定價依據，促進數據要素市場的健康發展，這些第三方數據服務機構的興起，進一步完善了數據產業生態，推動數據服務市場的專業化、規范化發展。降低中小企業數實融合成本：中小企業在數字化轉型過程中往往面臨資金、技術、人才等多重困難，數實融合成本較高，企業可信數據空間由龍頭企業建設，面向中小企業提供普惠性的數據服務，通過數據脫敏、匿名化處理等技術手段，在確保數據安全的前提下，中小企業能夠便捷地獲取和使用相關數據資源，開展數字化創新應用，降低了中小企業在數據采集、存儲、分析等方面的投入成本，提高了中小企業數實融合的積極性與可行性，推動中小企業數字化轉型與創新發展，促進整個產業生態的繁榮。

1.3：微觀層面：社會治理與個人權益

優化城市公共服務：在智慧交通領域，城市可信數據空間整合交通管理部門、公交公司、出租車公司、互聯網出行平臺等多方數據，通過數據分析實現交通流量的實時監測與智能調控，優化公交線路規劃，提高公共交通的運行效率與服務質量，緩解城市交通擁堵；在醫療領域，可信數據空間實現醫療機構之間的醫療數據互通，患者的病歷、檢查檢驗報告等信息能夠在不同醫療機構之間安全共享，避免重復檢查，提高醫療診斷的準確性與效率，為居民提供更加便捷、高效的醫療服務，提升城市居民的生活品質。保障個人隱私與數據權益：可信數據空間采用先進的訪問控制技術，嚴格限制用戶對個人數據的訪問權限，只有經過授權的主體才能訪問特定數據，同時，運用匿名化技術對個人數據進行處理，去除可識別個人身份的信息，確保個人數據在流通與使用過程中的安全性和隱私性，在個人可信數據空間條件成熟時，穩慎引導個人開放數據資源，并通過完善的權益保障機制，確保個人能夠從數據開放中獲得合理收益，充分保障個人的數據權益。

2.試點推進的關鍵挑戰與問題

2.1：技術適配性瓶頸

多源異構數據互通壁壘：在實際應用中，不同企業、行業的數據來源廣泛，數據格式、標準、接口各不相同，形成了多源異構的數據環境，這使得數據在不同系統之間的互通面臨巨大困難，嚴重阻礙了可信數據空間的建設與應用，為解決這一問題，需要構建輕量化、模塊化的技術架構，通過制定標準化的數據目錄和標識系統，實現數據的統一描述與管理；開發數據格式轉換與語義互通工具，打破數據格式與語義的隔閡，促進多源異構數據的互操作，實現數據的順暢流通與共享。核心技術自主創新需求：隱私計算作為保障數據安全與隱私的關鍵技術，在可信數據空間中具有重要應用價值，然而，目前我國在隱私計算算法、性能優化等方面仍面臨挑戰，需要加強自主研發，提高隱私計算技術的安全性、效率與適用性；區塊鏈溯源技術對于確保數據來源可追溯、數據流轉可監控至關重要，但當前區塊鏈技術在數據存儲容量、處理速度、可擴展性等方面存在不足，需要進一步創新突破，以滿足可信數據空間大規模數據處理與應用的需求。安全防護能力不足：在數據全生命周期中，從數據采集、存儲、傳輸到使用、共享，每個環節都面臨著不同程度的安全風險，當前，部分可信數據空間缺乏完善的全流程審計機制，無法對數據操作進行全面、實時的記錄與監控，難以有效防范數據泄露、篡改、濫用等安全事件，需要建立涵蓋數據全生命周期的安全防護體系，采用數據加密、脫敏、訪問控制等技術手段，加強數據安全防護；同時，完善全流程審計機制，對數據操作進行詳細記錄與審計，及時發現并處理安全隱患，確保數據的安全可信流通。

2.2：機制設計與利益協調難題

數據權屬與收益分配規則模糊：數據權屬的界定是數據流通與交易的基礎，但目前在數據所有權、使用權、收益權等方面的法律規定尚不完善，導致數據權屬不清晰，這使得數據提供方、使用方、開發方等在數據流通與應用過程中對自身權益缺乏明確預期，影響了各方參與的積極性，同時，由于缺乏科學合理的收益分配規則，數據價值難以得到合理體現與分配，容易引發利益糾紛，阻礙可信數據空間的健康發展?？缰黧w協作動力不足：在企業間，由于商業競爭、數據安全顧慮等因素，企業之間往往存在信任缺失的問題，導致跨主體的數據協作面臨較大阻力，即使在一些有協作意愿的企業之間，也由于缺乏有效的協作機制與激勵措施，難以形成長期穩定的合作關系，例如，在產業鏈協作中，上下游企業擔心共享數據會泄露商業機密，同時又無法確定從數據協作中獲得的收益，因此對參與可信數據空間建設持謹慎態度。動態監管機制尚未健全：“賽馬機制”作為一種有效的動態監管方式，在可信數據空間試點推進中具有重要意義，然而，目前“賽馬機制”在落地過程中存在諸多難點，如缺乏明確的評估指標體系，難以對試點項目的進展、成效進行客觀準確的評估；評估周期與頻率設置不合理，無法及時發現試點過程中的問題并進行調整；缺乏有效的獎懲機制，對表現優秀的試點項目激勵不足，對進展緩慢或不符合要求的項目約束不力，影響了試點工作的整體推進效果。

2.3：生態構建與可持續發展困境

高價值應用場景挖掘不足：雖然可信數據空間在理論上具有廣泛的應用前景，但在實際試點過程中，高價值應用場景的挖掘仍顯不足，以碳足跡核算為例，作為應對氣候變化、推動綠色發展的重要應用領域，目前在可信數據空間中的應用尚未形成規模，由于缺乏對碳足跡核算相關數據的有效整合與分析，以及相應的應用模型與算法，難以實現對企業、產品碳足跡的精準核算與管理，無法充分發揮可信數據空間在綠色低碳領域的應用價值。第三方服務體系缺失：數據評估機構能夠對數據的質量、價值進行科學評估，為數據交易提供定價參考；合規審計機構則負責對數據流通與使用過程進行合規審查，確保數據活動符合法律法規與相關政策要求。然而，目前我國在數據評估、合規審計等第三方服務機構的培育與發展方面相對滯后，機構數量不足、專業能力參差不齊，無法滿足可信數據空間建設與發展的需求，制約了數據要素市場的規范化、專業化發展?？缈臻g互聯互通標準缺位：隨著可信數據空間建設的逐步推進，不同區域、行業、企業的可信數據空間之間需要實現互聯互通，以促進數據的更大范圍流通與共享，然而，目前缺乏統一的跨空間互聯互通標準，包括數據格式、接口規范、安全標準、身份認證與授權機制等方面的標準不統一，導致不同可信數據空間之間難以實現有效對接與協同工作，限制了數據空間的拓展與應用范圍，不利于構建全國一體化的數據要素市場。

3.可信數據空間試點的推進路徑

3.1：技術攻堅：構建安全高效基座

推廣輕量化技術方案：通過制定標準化數據目錄，對各類數據進行統一分類、編碼與描述，明確數據的含義、來源、格式、更新頻率等信息，為數據的管理與應用提供基礎支撐，同時，采用敏捷化、模塊化的技術架構，將復雜的技術系統拆分為多個獨立的模塊，每個模塊具有特定的功能，可根據實際需求進行靈活組合與擴展，降低中小企業參與可信數據空間建設的技術門檻與成本，提高技術方案的通用性與可擴展性，促進多源異構數據的高效互通與共享。突破隱私計算等核心技術：加強產學研聯合攻關，整合高校、科研機構與企業的優勢資源，集中力量開展隱私計算、區塊鏈溯源等核心技術的研究與創新，高校與科研機構發揮基礎研究優勢，探索新的隱私計算算法、區塊鏈共識機制等；企業則結合實際應用場景，對技術進行工程化開發與優化，提高技術的實用性與可操作性，通過建立產學研用協同創新機制，加速核心技術的突破與應用轉化，提升可信數據空間的技術水平與安全保障能力。建立全生命周期安全防護體系：在數據采集階段，采用加密技術確保數據在傳輸過程中的安全，對采集的數據進行嚴格的合規審查，確保數據來源合法合規；在數據存儲環節，運用數據脫敏技術對敏感數據進行處理，去除可識別個人身份或企業商業機密的信息，采用可靠的存儲架構與備份策略，保障數據的完整性與可用性；在數據使用與共享階段，通過訪問控制技術嚴格限制用戶對數據的訪問權限，對數據操作進行全流程審計，記錄數據的使用時間、使用人、操作內容等信息，實現數據操作的可追溯，通過建立全生命周期的安全防護體系，全方位保障數據的安全可信流通。

3.2：機制創新：保障可持續運營

制定分層收益分配模型：根據數據提供方、使用方、開發方等不同主體在數據流通與應用過程中的貢獻度，建立分層收益分配模型，對于數據提供方，根據其提供數據的質量、數量、稀缺性等因素確定收益分配比例；數據使用方根據數據的使用頻率、使用效果等進行收益分配；數據開發方則依據其對數據的加工處理、應用創新等貢獻獲得相應收益，同時，建立動態調整機制，根據市場變化、數據價值波動等因素適時調整收益分配比例，確保收益分配的公平合理，激勵各方積極參與可信數據空間建設。建立“政府 - 企業 - 第三方”共治規則：政府發揮政策引導與監管職能，制定數據流通的法律法規、政策標準，營造良好的政策環境；企業作為數據流通的主體，遵守相關規則，積極參與數據共享與應用創新；第三方機構如數據服務提供商、行業協會等，發揮專業優勢，提供數據服務、行業自律等支持，通過制定數據流通協議模板，明確各方在數據流通中的權利義務、數據使用范圍、數據安全責任等內容，規范數據流通行為，建立公平、有序、高效的數據流通市場秩序，保障可信數據空間的可持續運營。試點動態淘汰機制：建立科學合理的監測報告制度，定期對試點項目的進展情況、技術創新、應用效果、經濟效益等方面進行監測與評估，形成詳細的監測報告，同時，制定明確的績效警示指標，當試點項目的績效指標低于設定標準時，及時發出警示信號，對于長期進展緩慢、無法達到預期目標或存在嚴重違規行為的試點項目，實施動態淘汰機制，取消其試點資格，并及時補充新的優質項目，確保試點工作始終保持活力與競爭力，推動可信數據空間建設的高質量發展。

3.3：生態培育：激發市場活力

打造標桿場景：在新能源汽車領域，通過可信數據空間整合汽車生產企業、電池供應商、充電設施運營商、出行平臺等多方數據，實現碳足跡核算、試制工藝優化、車輛智能調度等應用；在智慧醫療領域，推動醫療機構、醫藥企業、醫保部門等之間的數據共享與協同，開展遠程醫療、醫療大數據分析、精準醫療等應用，通過打造這些標桿場景，充分展示可信數據空間在提升產業效率、改善民生服務等方面的顯著成效，吸引更多企業與社會資源參與可信數據空間建設，帶動相關產業的數字化轉型與創新發展。引入專業服務機構：積極培育和引進數據價值評估、合規審計等專業服務機構，完善數據要素市場服務體系，數據價值評估機構運用科學的評估方法與模型，對數據的質量、價值進行客觀公正的評估，為數據交易提供合理的定價依據，促進數據資源的優化配置；合規審計機構依據相關法律法規與政策標準，對數據流通與使用過程進行嚴格審計，確保數據活動合法合規，防范數據安全風險與合規風險，通過引入專業服務機構，提升數據要素市場的專業化、規范化水平，為可信數據空間的發展提供有力的服務支撐。推動跨空間互聯：建立開源社區，鼓勵各方開發者參與可信數據空間相關技術、應用的開源開發，促進技術創新與知識共享，在開源社區中，開發者可以共同探討技術難題、分享開發經驗，加速技術的迭代升級；同時，構建身份互認體系，通過統一的身份認證標準與技術，實現不同可信數據空間之間用戶身份的互認，確保用戶在不同數據空間之間能夠便捷、安全地訪問和使用數據資源，通過開源社區與身份互認體系的協同作用，打破不同可信數據空間之間的壁壘，實現數據產品和服務的跨空間動態發布與高效發現，促進數據要素在更大范圍的流通與共享，提升可信數據空間的整體效能。

可信數據空間是激活數據要素市場的關鍵基礎設施，通過構建安全可信的數據流通環境，有效破解了數據“不敢用、不愿用、不能用”的流通困境，為數據要素的合規高效流通提供了重要支撐，能夠充分釋放數據要素的價值，推動數據要素市場的繁榮發展?？尚艛祿臻g的成功發展依賴技術、機制、生態、政策的協同突破：技術層面的安全高效基座是基礎，機制層面的可持續運營保障是關鍵，生態層面的市場活力激發是動力，政策層面的制度環境優化是保障，只有這四個方面相互配合、協同推進，才能實現可信數據空間的創新發展，充分發揮其在國家戰略、經濟發展、社會治理等方面的重要作用。政策建議包括優先在能源、醫療等領域打造示范性應用：能源領域關乎國家能源安全和綠色低碳發展，醫療領域涉及民生福祉，這兩個領域的數據流通需求迫切且應用場景豐富，集中資源在這些領域打造可信數據空間的示范性應用，形成可復制、可推廣的經驗模式，為其他領域的可信數據空間建設提供借鑒，加速可信數據空間在各行業的普及與應用；建立國家級動態監測平臺跟蹤試點進展：通過搭建國家級動態監測平臺，實時采集各試點項目的建設進展、技術應用、經濟效益、安全狀況等數據信息，進行全面分析與評估，及時發現試點過程中存在的問題和風險，并向相關部門和試點單位發出預警，為政策調整和試點項目優化提供依據，確保試點工作朝著預期目標推進；推動試點經驗向全國性標準轉化：在對63個試點項目進行深入總結的基礎上，梳理成功經驗和成熟做法，將其提煉上升為全國性的標準規范，包括技術標準、管理標準、服務標準等，通過全國性標準的推廣與實施，統一可信數據空間的建設與運營要求，促進可信數據空間的規范化、規?；l展，加快全國一體化數據要素市場的建設進程。