9月11日，北京數據集團在2025年中國國際服務貿易交易會上正式成立，標志著我國數據要素市場化改革進入新階段。根據公開信息顯示，該企業由北京市國有資產經營有限責任公司全資持股，業務范圍涵蓋大數據服務、數據處理服務、數據處理和存儲支持服務等多個領域。這種組織架構設計體現了省級數據集團在數據要素市場體系中的核心地位，其主要承擔著整合、運營和開發區域數據資源的重要使命。

從發展實踐看，除北京外，上海、湖北、湖南、江蘇、河南、福建等省份均已組建省級數據集團公司，武漢、廣州、杭州、溫州等地也相繼成立市級數據平臺。這種全國范圍內的布局調整，反映了數據要素市場化配置改革的迫切需求。根據《數據二十條》政策導向，數據集團的設立旨在推動跨領域數據資源的高效流動與共享，破解"數據孤島"難題。

數據集團建設的實施路徑情況及示范

（一）區域數據集團的系統性發展

首先政策驅動方面，《"十四五"數字經濟發展規劃》明確提出要培育數據要素市場，國家數據局的成立為地方實踐提供了制度保障。據不完全統計，已有28個省份出臺數據相關條例。

其次市場機制建設方面，數據集團承擔著破解數據要素市場化配置難題的重要使命。通過建立數據確權、定價、交易機制，有效解決了數據流通中的制度障礙。上海數據交易所試點顯示，數據產品交易效率提升60%以上。

最后區域競爭維度，數據集團通過整合數字經濟產業資源，推動形成人才、技術、數據要素的集聚效應。杭州數據開放平臺數據顯示，數據要素流入使區域數字經濟增速提升1.2個百分點。

（二）北京數據集團的示范效應

首先，通過構建"數據收集-治理-安全-交易"全鏈條能力體系，有效整合分散的數據資產，優化數據產業空間布局。這種系統化能力建設為數字經濟高質量發展提供了基礎支撐，據統計，北京數字經濟占GDP比重已超過40%。

其次，在城市戰略定位方面，數據集團的設立契合國際科技創新中心建設需求。通過完善數據流通基礎設施，北京在新型智慧城市、政務數字基礎設施等領域形成比較優勢。以政務數據開放平臺為例，已累計開放數據集超4000個。

再次，在數據安全體系建設方面，通過股權劃轉方式，數字認證控股股東變更為北京數據集團，這種組織架構調整有助于形成協同發展的安全生態。目前北京已建成覆蓋數據全生命周期的安全防護體系，通過15項安全認證標準。

最后，在產業生態培育方面，集團落戶朝陽區將產生顯著的集聚效應。該區已形成覆蓋數據采集、清洗、分析、應用的完整產業鏈，聚集數字經濟核心企業超2000家，為智慧城市建設提供了豐富的應用場景。

數據集團面臨的主要挑戰、應對策略及未來發展趨勢

（一）集團運作的主要挑戰

技術瓶頸：當前，數據處理和分析技術仍面臨諸多亟待突破的難題。例如，多模態大模型在工業場景中的應用表現出泛化能力不足的問題，難以適應復雜多變的實際環境。此外，模型壓縮與推理優化技術也亟需提升，以實現更高效、更精準的數據處理和分析，滿足日益增長的業務需求。

人才短缺：在數據分析和挖掘領域，具備專業知識和實踐能力的人才供給嚴重不足，已成為制約行業發展的瓶頸。為此，亟需加強相關人才的培養和引進工作，通過高校教育、職業培訓等多渠道提升人才素質，同時吸引海外高端人才回流，充實國內人才隊伍。

政策與法規不完善：當前，數據隱私保護、數據跨境流動等方面的法規體系尚不健全，存在諸多漏洞和空白。這不僅影響了數據資源的合理利用，也增加了數據安全風險。因此，亟需加強政策制定和完善工作，建立健全數據治理體系，確保數據安全和合規使用。

數據孤島與安全風險：由于部門間數據標準不統一、信息系統封閉等問題，導致數據孤島現象普遍存在，嚴重阻礙了數據共享和流通。與此同時，數據泄露、非法訪問等安全威脅也日益嚴峻，給企業和個人帶來了巨大的風險和損失。亟需采取有效措施，打破數據孤島，提升數據安全防護能力，確保數據資源的有效利用和安全可控。

（二）系統性解決方案

應對策略的核心在于大力加強技術研發與創新：具體而言，需要集中力量突破模型壓縮、異構算力調度等關鍵技術瓶頸，通過這些技術突破，顯著提升數據處理和分析的能力，從而為后續的應用和決策提供強有力的技術支撐。

完善人才培養體系也是至關重要的一環：為此，必須加強高校與企業的深度合作，構建產學研一體化的培養模式，著力培養具備跨領域知識和技能的復合型人才，以滿足日益復雜多變的技術需求。

健全政策與法規體系同樣不容忽視：需要制定詳盡的數據分類分級、訪問控制、加密等安全策略，確保數據在處理過程中的合規性和安全性，從制度層面為數據應用保駕護航。

構建統一的數據平臺是實現數據高效利用的基礎：通過運用數據倉庫、數據湖等先進技術手段，實現數據的集中管理和共享，有效打破各部門、各系統之間的數據孤島現象，提升數據的整體利用效率。

（三）數據集團發展趨勢

技術融合方面，生成式AI、邊緣計算等技術將與大數據深度融合。某研究機構預測，到2027年實時數據價值挖掘市場規模將達3000億元。市場建設方面，隨著確權、定價等機制完善，數據要素市場生態將日趨成熟。預計到2025年，我國數據交易市場規模將突破2000億元。區域協同方面，在"東數西算"工程推動下，跨區域數據流通將加速。據測算，東西部數據協同可使算力使用效率提升30%。國際布局方面，隨著"數字絲綢之路"建設推進，數據集團將加強跨國合作。某跨境數據試驗區數據顯示，數據流動使貿易效率提升25%。

政策建議與實施路徑

首先，全面完善頂層設計，精心制定《數據集團發展專項規劃》，明確數據集團的功能定位和發展目標，確保發展方向清晰、戰略布局合理?？梢詤⒖忌虾祿瘓F的成功模式，構建一個“政府引導+市場化運作”的高效機制，充分發揮政府在政策支持和資源配置上的引導作用，同時借助市場機制靈活高效的優勢，推動數據集團的健康發展。

其次，大力強化能力建設，集中力量突破數據清洗、數據分析、數據建模等核心技術瓶頸。建議設立專項研發基金，為關鍵技術攻關提供充足的資金支持和政策保障，吸引和匯聚高端人才，形成技術創新的強大合力，確保在數據技術領域取得重大突破，提升數據集團的核心競爭力。

再次，持續優化制度環境，加快推進數據產權、數據交易規則等相關法律法規的立法進程，為數據集團的規范化運作提供堅實的法律保障?？梢越梃b深圳數據條例的先進經驗，進一步完善配套制度體系，確保數據交易和應用的合法合規。同時，深化應用創新，積極推動數據在智能制造、智慧城市等領域的深度應用，探索數據價值的新模式和新路徑。建議在全國范圍內建立10個國家級數據創新應用示范區，形成示范效應，帶動全國數據應用水平的整體提升。

最后，通過系統化、全方位的推進策略，數據集團將有效激活數據要素的巨大潛能，為數字經濟的持續高質量發展提供強勁動力。預計到2027年，數據要素將顯著帶動GDP增長約1.2個百分點，成為推動經濟轉型升級、實現高質量發展的重要支撐力量，為國家的經濟繁榮和社會進步作出積極貢獻。